How To Write Clean Code In Python — Pichid Blog | Clean Code เพื่ออะไร ? | Pichid Blog

reset_index() วิธีที่สอง loc[] ใช้ฟิลเตอร์ข้อมูลด้วยเงื่อนไขที่เราต้องการ ตัวอย่างนี้เราต้องการฟิลเตอร์เฉพาะ penguins ที่มี bill length ยาวกว่า 55 มม. ขึ้นไป ศึกษา syntax ได้ที่ code block นี้ [ small_penguins['bill_length_mm'] >= 55] code ค่อนข้างยาวเลย แอดแนะนำลองเขียนวิธีที่สามดีกว่า สังเกตว่า code ของ loc[] จะค่อนข้างยาว เพราะเราต้องเขียนชื่อ dataframe small_penguins ซ้ำสองรอบ เวลาฟิลเตอร์ dataframe แอดจะชอบใช้ฟังก์ชัน () มากกว่า เพราะมัน intuitive และก็เขียนง่ายกว่า () เยอะเลย ทั้งสองแบบได้ผลลัพธ์เหมือนกัน ("bill_length_mm >= 55") และ tranformation สุดท้ายที่แอดจะสอนในบทความนี้คือการเรียงข้อมูลใน dataframe เราใช้ฟังก์ชัน. sort_values() จากน้อยไปมาก หรือ set ascending = False เพื่อเรียงจากมากไปน้อย rt_values(by = 'bill_length_mm', ascending = False) เรียงข้อมูลจากมากไปน้อยด้วยคอลัมน์ bill_length_mm ถ้าต้องการ keep transformation นี้ อย่าลืม assign ค่ากลับไปที่ dataframe ใหม่ หรือใช้ inplace=True ตอนเขียนฟังก์ชันด้วยนะครับ Write CSV File หลังจากที่ทำ data transformation เสร็จแล้ว เราสามารถ write csv ด้วยฟังก์ชัน.

• ชั้น วาง โค้ก
• ซื้อ Clean Code in Python: พัฒนารหัสที่บํารุงรักษาและมีประสิทธิภาพรุ่นที่ 2 ออนไลน์ใน Thailand 1800560214
• แนะนำ 12 วิธีใช้งาน Pandas DataFrame สำหรับผู้เริ่มต้น – DataRockie
• หวย 16 11 58 18
• ASUS NOTEBOOK มันขึ้น 0% available plugged in charging - Pantip
• Pichid Blog | Clean Code เพื่ออะไร ? | Pichid Blog

ชั้น วาง โค้ก

Data Structure ตัวอย่างครับ public bool Transfer (long sourceAccID, string sourceOwnerName, string sourceOwnerSurname, long destinationAccID, string destinationOwnerName, string destinationOwnerSurname, decimal amount, string currency) {... } จะเห็นว่าตัวแปรที่เรารับมีความซ้ำซ้อนกันอยู่ ซึ่งจะไปตรงกับข้อ 4 คือต้องไม่ให้เกิดความซ้ำซ้อน ซ้ำเราสามารถ Group ตัวแปรได้ ดังนี้ public bool Transfer (Account source, Account destination, Money amount) 3. Mix Level การ Mix level คือการที่เราเขียนโค้ดทีมีระดับของภาษาต่างกัน เช่นการเขียนฟังก์ชั่นที่ข้างในมีทั้งการเรียกใช้ฟังก์ชั่นอื่น และยังมีการเช็คค่าหรือเซ็ตค่าตัวแปรอื่นๆ อีก เช่น foreach (Contract contract in contracts) { if (yType == "1") PayWithCash(contract);} yDate =; yUserID = GetCurrentUserID();... } เราควรแก้ไขให้เป็นแบบนี้ if (IsPayWithCash(yType)) UpdatePayDateAndPayUser(contract);} เพื่อที่ว่าเวลาที่เรากลับมาอ่านจะได้เข้าใจง่ายๆ คนอื่นๆ ที่ไม่ใช่่โปรแกรมเมอร์ก็สามรถอ่านให้เข้าใจได้ครับ 4. Comment การเขียนโค้ดที่ดี คือเขียนแล้วไม่ต้อง Comment ถ้าหากจำเป็นที่จะต้อง comment ก็ให้เราเขียนว่า ทำไม มากกว่า อะไร ทั้งหมดนี้เป็นแค่เพียงวิธีการเขียนโค้ดให้ Clean เบื้องต้น ซึ่งยังมีอีกมากมาย สำคัญที่สุดคือการ Review code หรือการ Pair coding ซึ่งจะเป็นการสร้างมาตรฐานการเขียนโค้ดที่สามารถให้ทุกๆ คนทำงานแทนกันได้ เพราะในชีวิตจริง เราต้องทำงานแทนกันเสมอ ขอบคุณที่อ่านจนจบ ขอบคุณที่ติดตาม สวัสดีครับ Reference

ซื้อ Clean Code in Python: พัฒนารหัสที่บํารุงรักษาและมีประสิทธิภาพรุ่นที่ 2 ออนไลน์ใน Thailand 1800560214

• ครูอาคม สายาคม - Flip eBook Pages 1-7 | AnyFlip
• กฏมหาเถรสมาคม - วัดสมรโกฏิ
• วิธีเขียน Calligraphy ฉบับณชร | How to: Calligraphy in style of Natcharee | ข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับ ฟอนต์ภาษาอังกฤษ ฟรี - Thailand Knowledge
• เมาส์ razer มาโคร
• เปรียบเทียบไฟฉายคาดหัว กันระเบิด ยี่ห้อ PETZL รุ่น Pixa 1 สำหรับงานระยะใกล้ | ผลิตภัณฑ์ฮาร์ด
• Pizza company อิสลาม ทาน ได้ ไหม
• น้องวาเลน Archives - ดีต่อใจนางแบบเซ็กซี่
• นัก แสดง doctors
• 1000 เทพ พระ นเรศวร 5
• อยากซื้อที่นอนใหม่ รุ่นไหนดี ขอเชิญกูรูหน่อยจ้า - Home Professional

แนะนำ 12 วิธีใช้งาน Pandas DataFrame สำหรับผู้เริ่มต้น – DataRockie

to_csv() ดาวน์โหลดและนำไฟล์ csv นี้ส่งต่อให้เพื่อนในทีมไปทำ analysis/ report ต่อได้เลย จบแล้ว ทำไมมันง่ายอย่างนี้ 55+ _csv() คลิกที่ชื่อไฟล์ เพื่อดาวน์โหลดไฟล์ออกมาได้เลย Pandas Document โปรแกรมเมอร์เก่งๆ นอกจากเขียนโค้ดเก่งแล้ว ยังอ่าน document เก่งด้วย อันนี้เรื่องจริงเลย 555+ ตัวอย่าง document การใช้งานฟังก์ชัน dropna() ถ้าใครอยากเรียนรู้ pandas มากกว่านี้ เราแนะนำให้ลองฝึกอ่าน official document ดูนะครับ ลอง copy code มาเล่นใน Google Colab ก็ได้ ยิ่งเราเห็นตัวอย่างมากขึ้นเท่าไหร่ ก็จะเขียนเป็นเร็วเท่านั้น Function เยอะมาก จำไม่ได้เลยแอด ต้องฝึกยังไงดี?

หวย 16 11 58 18

ASUS NOTEBOOK มันขึ้น 0% available plugged in charging - Pantip

ขอบคุณสำหรับการสมัครสมาชิก! รับส่วนลดสูงสุด 15% สำหรับการซื้อครั้งแรกของคุณ โปรดตรวจสอบอีเมลของคุณเพื่อยืนยันการสมัครสมาชิก ลิขสิทธิ์ © 2022 Ubuy Co. สงวนลิขสิทธิ์. ติดตามเรา

Pichid Blog | Clean Code เพื่ออะไร ? | Pichid Blog

จริง ๆ มันก็แล้วแต่เรา (ประเด็นคือ กำนหนดไว้แต่ต้น คุยกันไว้แต่ต้น แล้วทำให้เหมือนกัน) แต่ถ้าเอาที่ผมใช้ ก็อะไรที่คิดว่า ณ ตอนนั้นมันไม่ได้เป็นประเด็นหลักของ Function นั้น ๆ ผมก็จับแยกออกไป ทำยังไงก็ได้ให้มันออกมาแบบดู High Level ที่สุดเท่าที่จะทำได้ อีกจุดนึงที่เราไม่ค่อยได้นึกถึงกัน แต่เราจะรู้สึกประมาณว่า "แม่มเอ้ย! " ตอนที่มันเกิดขึ้นคือ ตอนที่จำนวน Code ในแต่ละ Function มันเยอะมาก ๆ บางทีเท่าที่เคยเจอมา Class นึงกดไปเกือบพันบรรทัด ทำให้จะหาอะไรมันหายากมาก เปิดไฟล์ทีก็เหมือนมีจังหวะหน่วงหน่อย ๆ อาการนี้แก้ได้ด้วยการจับแยกซะก็จบแล้ว การเติม Comment มันทำให้ Code ของเรานั้นอ่านง่ายขึ้น โดยเฉพาะพวกสายเสกที่มันชอบเสก Code เทพ ๆ มาจนมนุษย์อ่านได้ยากมาก แต่สิ่งที่คำคัญผมมักจะพูดอยู่เสมอคือ Comment Why not What!

9 KB ไม่ใหญ่มาก pandas เก็บข้อมูลใน memory ทำให้ประมวลผลได้เร็ว DataFrame Information จำนวนคอลัมน์ และแถว รวมถึงประเภทข้อมูล จากรูปจะเห็นว่า dataframe เรามีคอลัมน์ที่สมบูรณ์ไม่มี null (missing values) เพียงสองคอลัมน์คือ species และ island => 344 non-null เท่ากับ 344 entries (rows) ของ dataframe พอดีเป๊ะ Note – สำหรับ () ในเชิงเทคนิคเราเรียก () ว่า method แปลว่าฟังก์ชันที่ถูกสร้างขึ้นมาสำหรับ object นั้นๆ (ในที่นี้คือ dataframe) ถ้าใครเคยเรียน OOP คอนเซ็ปต์นี้น่าจะคุ้นเคยอยู่แล้ว แต่ถ้าใครยังไม่เคย ก็ไม่เป็นไรครับ 55+ บทความนี้เน้นตัวอย่างง่ายๆเลย อีกฟังก์ชันนึงที่ใช้บ่อยมากคือ.

ย้อนไปเมื่อหลายปีที่แล้ว ผมได้มีโอกาสได้อบรบเรียนการเขียนโปรแกรมกับ อ.